Pablo E. Riera (Buenos Aires, Argentina - 1984)

Investigador, programador, docente, músico y actor. Licenciado en la Universidad de Buenos Aires en Ciencias Físicas, realizó estudios en fotónica y neurociencias. Se especializó en psicoacústica, estudiando la percepción de tonos complejos y los mecanismos de la disonancia. Desarrollador de software para investigación y música. Estudió teatro con Daniel Casablanca, y piano y composición con Marcelo Katz. Actualmente está realizando un Doctorado con beca del CONICET estudiando la acústica de las técnicas extendidas de instrumentos de viento y la voz en el Laboratorio de Acústica y Percepción Sonora de la Universidad de Quilmes y se desempeñó como tecladista en el grupo de rock experimental Helmut Róbot.

Mis principales intereses fueron siempre la música y la física. Desde un principio busque vinculaciones entre las dos disciplinas que fueran más allá de su principal eje de contacto que es el sonido. Para esto estoy explorando de que manera los sistemas formales de las ciencias pueden incluirse en la tarea compositiva. En otros términos esto va en la dirección de una composición inspirada en al material disponible, el cual puede ser desde una formula matemática hasta un circuito electroacústico. Por ejemplo, estos métodos pueden incluirse en géneros desde la música algoritmica (música cuántica) hasta ensambles de instrumentos (improvisación mecanicoestadística).

En el presente estoy involucrado en dos proyectos de investigación con músicos. El primero con Hernán Kerllenevich esta relacionado con música y neurociencias. Estamos desarrollando una interfaz cerebro computadora y un simulador de neuronas para la creación musical. Estamos estudiando como las señales biológicas que se obtienen de estas interfacez pueden ser mapeadas con distintos fines compositivos.

El segundo proyecto es con el saxofonista y compositor Martín Proscia, en el cual se esta profundizando en el estudio de los multifónicos y sus múltiples capacidades expresivas y estéticas. Al mismo tiempo se esta realizando un trabajo experimental con una boquilla de saxo mecanizada que registra la actividad acústica dentro de la boca. Con esto se busca entregarle al interprete una nueva herramienta de introspección con feedback visual.

# Kerlleñevich, H.; Riera, P. E. and Eguía, M.C. "Santiago. A real-time biological neural network environment for generative music creation" preprint: C. Di Chio et al. (Eds.): EvoApplications 2011, Part II, LNCS 6625, pp. 344--353. Springer, Heidelberg (2011)

# Kerlleñevich, H.; Eguia, M.C. and Riera, P.E. "An Open Source Interface based on Biological Neural Networks for Interactive Music Performance". Proccedings of New Interfaces For Musical Expression (2011)

# Proscia, M; Riera, P. E.; Eguía, M. C.; "Estudio Comparativo del saxofón multifónico a partir de diferentes herramientas de analisis perceptivo". X Encuentro de Ciencias Cognitivas de la Música. SACCOM (2011).

# soundcloud.com/autocorrelation

# Kerlleñevich, H.; Riera, P. (2011) "Santiago Insomnia Sessions #01" Semana del Arte Contemporáneo, Teatro Colón de Mar del Plata, Argentina.

# www.myspace.com/rierayriase

# Música Cuántica. Algoritmo musical basado en la teoría de disonancia de Helmholtz y la ecuación de Schrodinger.

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